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车牌自动识别系统的技术指标
日期：2020-11-7 16:56:26 人气：
车牌自动识别系统的技术指标
从技术上评价一个车牌自动识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定可靠的运行。
识别率
一个车牌自动识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%，佛山捷安智能科技有限公司的车牌识别快速系统识别率高达99.5%以上。
为了测试一个车牌自动识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌自动识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
识别速度
识别速度决定了一个车牌自动识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。
后台管理
一个车牌自动识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌自动识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。后台管理体系的功能应该包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“最佳”的比对结果；
3、一个好的车牌自动识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、
3、一个好的车牌自动识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
车牌自动识别系统通过智能化的系统管理方式，实现了对车辆的进出场进行快速的处理和收费，从而提升智能化管理水平，能够广泛应用于小区、医院、企事业单位、酒店、商超、港口码头和旅游景区等。
对停车场来说，运用车牌自动识别系统能够实现出入口车辆的快速进出，对于停车场出入口交通畅通的维持非常有效，一方面节省了车主进出小区的时间，方便了车主；另一方面减少了管理方的投入成本以及工作量，并为停车场在车主心目中塑造了良好的形象。
我司在珠三角地区已成功应用上万例车牌识别技术应用，拥有一支经验丰富、技术娴熟的专业施工队伍。
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