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日常生活中车牌识别智能系统的运用和优势
日期：2020-8-12 17:51:23 人气：
随着城市的日益现代化，世界各国的汽车数量迅速增加，导致道路交通的负担越来越重。它使许多国家开始关注道路交通的自动控制和拣选以及所谓的智能交通系统，该系统已逐渐应用于交通新闻统计收集、道路车间通信、停车场拣选、不停车自动收钱以及车辆自动驾驶等领域。
上述边界都与汽车牌照的自动识别有关。LPR不仅可以消除在交通路口、高速公路、军事要塞和政府大门进出车辆的及时备案和交通统计，还可以对遇到麻烦的车辆、被盗车辆和犯罪分子进行识别和拦截：LPR还可以对在停车场进山的车辆进行记录统计和查询。
为了保护安全和防盗，并协助自动记录费用，这无疑节省了人力和资金，同时提高了交通清洁的效用。随着计算机功能的兴起和计算机视觉技术的发展，自动车牌识别技术日益成熟和完善。然而，当应用到现实中时，仍然有一些异常。
例如，鉴于车牌图片的特殊性，图片中的车牌往往是倾斜的，倾斜的车牌很难被分辨和识别，因此在车牌识别系统中处理倾斜异常是非常必要的。一般来说，整个车牌识别系统分为四个部分：图像采集、车牌定位、字符支持和字符识别。本文在现有研究方法的基础上，详细阐述了在Vi sual c平台下采集的图像经过了灰度化、二值化、边缘检测和中值滤波等一系列预处理过程。在车牌定位模块中，基于边缘检测和二值化的步骤，利用灰度跳变的特性检测车牌的上边界，然后利用垂直投影法检测车牌的上下边界。
至此,车牌十足定位出来:在车牌图片的歪斜匡正模块中,本文经过对图片上下半边目的像素均匀高度的统计来实行歪斜的调解;末了获得字符的大意高度,后纠分获得单个字符的宽度的步骤,正确支解单个字符;在此底子上体系不妨杀青后续开拓,杀青末了一步的字符辨认.在这个条件下同时指出了体系的不及和有待抬高的方位.
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