人脸识别和人脸检测的难点挑战？

1.人脸识别有困难吗？

图像光:识别出的视频和图片正面临各种环境光源的测试，可能包括侧光、顶光、背光和高光等。并且可以在不同时期具有不同的照明，甚至在监控区域内的不同位置。

面部姿态及附件:由于监测不合作，监测人员会以自然姿态通过监测区域，因此可能会出现各种非正常面部姿态，如侧面、低头、抬头、戴帽子、黑框眼镜、和口罩等附件。

人脸有相似之处:不同个体之间，尤其是同一种族群体之间差异很小，所有人脸都有相似的结构，甚至人脸的结构和外观都非常相似。这个特征对于用人脸定位是有利的，但是对于用人脸区分个体是不利的。此外，化妆的面具和双胞胎天生的相似性使得识别更加困难。

人脸具有可变性:人脸的外观非常不稳定，人们可以通过人脸的变化产生多种表情，而从不同的观察角度看，人脸的视觉图像差异很大。

2.人脸检测有困难吗？

人脸检测是一个复杂且具有挑战性的模式检测问题，其主要难点有两个方面:

由于人脸的固有变化:

人脸在细节上有相当复杂的变化，不同的外观如脸型、肤色，不同的表情如眼睛的开合、嘴巴等。遮挡人脸，如眼镜、、头发和头饰等外部物体；

由于外部条件的变化:

由于成像角度不同，人脸有多种姿态，如面内旋转、深度旋转和上下旋转，其中深度旋转的影响更大。照明的影响，例如亮度、、对比度变化和图像中的阴影。图像的成像条件，如摄像设备的焦距、成像距离，图像获得的途径等等。

这些困难都为解决人脸问题造成了难度。如果能找到一些相关的算法并能在应用过程中达到实时，将为成功构造出具有实际应用价值的人脸检测与跟踪系统提供保证。